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　　具体来说，Mercury 以一种特殊的方式处理文本数据。虽然 Inception Labs 还未透露模型的参数数量、输入输出大小、训练数据和训练方法等详细信息，但我们可以从 2023 年 10 月由 Inception Labs 联合创始人共同发表的一篇研究论文中了解一些细节。该研究采用“分数熵”（score entropy）训练文本扩散模型，使模型学会估计两个标记之间的转换比率——即标记 y 正确的概率相对于当前标记 x 正确的概率。

　　SEDD 的核心创新在于提出了“分数熵”（score entropy）这一全新损失函数，它巧妙地将连续空间的分数匹配理论扩展到了离散数据领域。传统扩散模型在图像等连续数据上取得了巨大成功，但在文本等离散数据上却一直面临挑战。研究者们设计了一种能够估计数据分布比率的参数化方法，使用分数熵作为训练目标，让模型学会预测标记之间的转换概率比。在推理过程中，模型从完全掩码状态开始，通过多个步骤逐渐去除“噪声”（即掩码）。

　　2.培养团队意识,学会做事与做人。俗话说”众人拾柴火焰高”,“团结出凝聚力，团结出战斗力，团结出佳绩”，“增强团队意识，学会合作，学会共处”是新世纪各种人才必备的素质。我们处在竞争与合作共生共存的时代，在激烈的竞争中，单枪匹马、孤军奋战很难有大的作为，学会合作，善于合作的人成功的机会会更大。近几年来我校素质教育屡或创佳绩，不是因为我们环境与设备等硬件上有优势，也不是因为我们单兵作战能力特别强，而在于整个团队的吃苦耐劳和团结协作精神。团队协作是我们在名校竞争中立于不败之地的法宝，我们应该大力弘扬!