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　　以轮胎业为例。国家橡胶与轮胎工程技术研究中心副主任、软控股份有限公司董事长兼总裁官炳政介绍，作为轮胎制造大国，我国轮胎产量占到全球的50%以上，而轮胎制造过程为流程+离散的混合型制造模式，面临完备信息、机理经验、质量控制等难题，对高质量、高效能、高一致制造轮胎产品提出巨大挑战。通过应用人工智能技术，推进知识参数化、参数软件化、软件平台化，经过多年的工艺创新、材料创新、装备创新，如今我国已实现了在巨型工程轮胎上的突破。

　　中国工程院院士、中国科学院沈阳自动化研究所研究员于海斌表示，制造业是国家经济发展的支柱和动力引擎，在制造业由数字化迈向智能化转型的关键时期，面临创新设计能力弱、智能自动化水平低、产业链供应链韧性差等技术挑战。而制造业智能化发展前景和空间巨大，应发挥海量制造数据的优势，实现知识和业务流程自动化和智能化，满足设计制造一体化、柔性制造、绿色制造等关键需求。于海斌院士还展望了工业人工智能全面和体系化赋能先进制造业前景，并提出人工智能科技必将遵循“从数字走向实体”的发展规律，才能真正成为新质生产力的基石。

　　中国自动化学会常务理事、山东大学教授张承慧则展望了元宇宙与新能源系统深度融合的前景。张承慧指出，新能源大规模开发利用已成为全球共识和我国国家战略，而信息控制技术直接决定能源转型成败。控制系统关乎新能源利用核心指标，直接决定系统容量、性能、发电量，应以软件代硬件，以智能增性能。然而，新能源系统本质是一类高动态、非线性、强耦合的复杂巨系统，面临高效率发电优化难、高可靠并网控制难、大容量化控制难等问题，元宇宙与新能源系统的深度融合将为新能源数智化控制提供新范式。

　　针对当前人工智能技术在先进制造业应用面临的堵点，李少远认为主要包括技术落地难、数据安全与隐私保护问题，以及专业人才短缺等。而最为紧迫的，是技术如何无缝融入实际生产流程，实现真正的“智造”转型。“我们亟须深化技术创新，强化技术与实践的对接能力，确保人工智能技术能够精准解决制造业痛点；同时，构建全面的数据安全保障体系，确保数据流通与应用过程中的隐私安全；此外，拓宽人才培养路径，促进跨学科、跨领域的复合型人才成长，为人工智能技术在先进制造业的深度应用奠定坚实基础。”